導(dǎo)語
本研究基于選手的比賽經(jīng)驗(yàn)和相對(duì)質(zhì)量?jī)蓚€(gè)維度，對(duì)比了不同組別的網(wǎng)球四大滿貫?zāi)凶舆\(yùn)動(dòng)員在技戰(zhàn)術(shù)和運(yùn)動(dòng)表現(xiàn)等方面的差異。研究人員收集了2015-2017年大滿貫錦標(biāo)賽中1188名參賽選手、共594場(chǎng)比賽的數(shù)據(jù)，使用聚類分析將他們分為不同組，并基于上述的兩個(gè)維度對(duì)他們進(jìn)行判別分析，以確定在每個(gè)大滿貫賽事中區(qū)分選手組別的關(guān)鍵變量。
作者
Yixiong Cui, Miguel-ángel Gómez,
Bruno Gon?alves, Hongyou Liu,
Jaime Sampaio
編譯
侯陸騰
閱讀全文，文章見于
Cui, Y., Gómez, M. á., Gon?alves, B., Liu, H., & Sampaio, J. (2017). Effects of experience and relative quality in tennis match performance during four Grand Slams. International Journal of Performance Analysis in Sport, 17(5), 783–801. https://doi.org/10.1080/24748668.2017.1399325
研究簡(jiǎn)介
近年來，職業(yè)網(wǎng)球研究領(lǐng)域的重點(diǎn)在于比賽策略、技戰(zhàn)術(shù)效率、打法模式和球員移動(dòng)特征等方面，為教練團(tuán)隊(duì)制定精準(zhǔn)的訓(xùn)練方案打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。因此，持續(xù)更新高水平賽事數(shù)據(jù)成為了提升選手備賽質(zhì)量的關(guān)鍵。四大滿貫作為匯集了全球高水平網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員且應(yīng)用了鷹眼系統(tǒng)的賽事成為了網(wǎng)球技戰(zhàn)術(shù)研究的核心數(shù)據(jù)庫。然而，現(xiàn)有研究側(cè)重于強(qiáng)調(diào)性別差異和單一技術(shù)指標(biāo)，缺乏整體性、綜合性的分析。
本研究基于男子網(wǎng)球四大滿貫的賽事數(shù)據(jù)，從比賽經(jīng)驗(yàn)和相對(duì)質(zhì)量（競(jìng)技水平）兩個(gè)維度來評(píng)估不同類別選手的經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)，并假設(shè)經(jīng)驗(yàn)豐富的選手在判斷、技術(shù)執(zhí)行和戰(zhàn)術(shù)應(yīng)對(duì)方面更具優(yōu)勢(shì)；同時(shí)使用世界排名作為衡量運(yùn)動(dòng)員競(jìng)技水平的重要指標(biāo)。從而為網(wǎng)球訓(xùn)練和比賽策略提供針對(duì)性的實(shí)證依據(jù)。
研究方法
本研究收集了2015-2017年四大滿貫?zāi)凶訂未蛸愂?94場(chǎng)比賽共1188名運(yùn)動(dòng)員的數(shù)據(jù)，賽事的納入標(biāo)準(zhǔn)包括：（1）比賽在裝有鷹眼和Doppler雷達(dá)系統(tǒng)的場(chǎng)地進(jìn)行；（2）未包含提前退役的球員的球員。同時(shí)，澳網(wǎng)參賽球員排名范圍為1-692，法網(wǎng)為1-296，溫網(wǎng)為1-524，美網(wǎng)為1-581。
研究的變量被分為三大類：（1）比賽場(chǎng)地因素，包括硬地、紅土和草地；（2）球員特征變量，包括相對(duì)質(zhì)量（根據(jù)雙方球員間的世界排名差異計(jì)算，反映相對(duì)競(jìng)技水平）和比賽經(jīng)驗(yàn)（指球員首次獲得職業(yè)排名以來的參賽年限）；和（3）比賽表現(xiàn)因素，共涵蓋發(fā)球得分率、每場(chǎng)比賽平均跑動(dòng)距離、最快發(fā)球速度等38個(gè)變量。
數(shù)據(jù)信度方面，本研究邀請(qǐng)了兩名資深網(wǎng)球分析師觀看隨機(jī)挑選的四場(chǎng)轉(zhuǎn)播比賽并收集非追蹤型數(shù)據(jù)，然后將兩名分析師收集的數(shù)據(jù)以及賽事官方記錄的數(shù)據(jù)進(jìn)行交叉分析，Cohen’s Kappa值均超過0.90，ICC在0.96-1之間，驗(yàn)證了數(shù)據(jù)的高信度。
隨后，本研究使用K-Means聚類方法，以“經(jīng)驗(yàn)”和“相對(duì)質(zhì)量”為輸入變量，結(jié)合Cubic Clustering Critertion與Monte Carlo模擬確定最優(yōu)聚類數(shù)，最終確認(rèn)為四類運(yùn)動(dòng)員群體（CCC = -9.37）。之后，使用判別分析來確定哪些變量最能預(yù)測(cè)四大滿貫賽事中球員的類別，并使用交叉驗(yàn)證（leave-one-out）評(píng)估判別函數(shù)的分類準(zhǔn)確率。
研究發(fā)現(xiàn)
聚類結(jié)果將球員（n = 1188）分為以下四類：
高經(jīng)驗(yàn)-高相對(duì)質(zhì)量（HHRQ）：337名球員，平均參賽年限為13.7年，相對(duì)質(zhì)量均值為3.1；
高經(jīng)驗(yàn)-低相對(duì)質(zhì)量（HLRQ）：338名球員，平均年限13.0年，相對(duì)質(zhì)量均值為-2.6；
中經(jīng)驗(yàn)-高相對(duì)質(zhì)量（EHRQ）：267名球員，平均年限8.4年，相對(duì)質(zhì)量均值為1.8；
低經(jīng)驗(yàn)-低相對(duì)質(zhì)量（NLRQ）：246名球員，平均年限為5.9年，相對(duì)質(zhì)量均值為-2.6。
對(duì)四大滿貫分別運(yùn)用判別函數(shù)進(jìn)行的分析結(jié)果顯示：澳網(wǎng)賽事中，判別函數(shù)1和2共解釋總方差的94%，分類準(zhǔn)確率為61.4%；法網(wǎng)賽事中，判別函數(shù)1和2共解釋總方差的88.8%，分類準(zhǔn)確率為72.7%；溫網(wǎng)賽事中，判別函數(shù)1和2共解釋總方差的92.4%，分類準(zhǔn)確率為63.6%；美網(wǎng)賽事中，判別函數(shù)1和2共解釋總方差的86.5%，分類準(zhǔn)確率為67.2%。該結(jié)果表明比賽經(jīng)驗(yàn)和相對(duì)質(zhì)量這兩個(gè)維度結(jié)合能夠有效區(qū)分具備不同比賽表現(xiàn)模式的球員。
（1）發(fā)球與接發(fā)球
發(fā)球與接發(fā)球相關(guān)指標(biāo)在四大滿貫賽事中對(duì)選手類別的區(qū)分作用最大，顯示其在男子職業(yè)網(wǎng)球技戰(zhàn)術(shù)中的核心地位。研究結(jié)果顯示，高經(jīng)驗(yàn)-高相對(duì)質(zhì)量（HHRQ）與中經(jīng)驗(yàn)高相對(duì)質(zhì)量的選手在發(fā)球速度、Ace數(shù)量等指標(biāo)上明顯優(yōu)于其他組別。這可能與他們良好的身體條件和系統(tǒng)性訓(xùn)練有關(guān)，使其發(fā)球速度比對(duì)手快2-4km/h。相比之下，高經(jīng)驗(yàn)-低相對(duì)質(zhì)量的選手可能受年齡影響，盡管經(jīng)驗(yàn)豐富，但身體力量下降，發(fā)球表現(xiàn)不佳。
從Ace相關(guān)變量來看，法網(wǎng)Ace優(yōu)勢(shì)百分比和溫網(wǎng)局末評(píng)分Ace百分比是顯著的判別因素。球員在紅土場(chǎng)地上傾向于將球發(fā)到寬闊區(qū)域以尋找更多角度，在草地上傾向于向所有角度發(fā)球。高發(fā)球速度和精確的落點(diǎn)方向有助于Ace產(chǎn)生。HHRQ和EHRQ的Ace球比其他球員更多，表明更快的發(fā)球速度對(duì)Ace球的概率有積極的影響。同時(shí)，在所有的大滿貫賽事中，HHRQ選手的雙發(fā)失誤都比其他組別選手少。
在接發(fā)球方面，HHRQ選手的贏球率更高，表明他們?cè)谝曈X搜索和信息加工能力方面具備優(yōu)勢(shì)，能更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)來球并迅速反應(yīng)。其發(fā)球與接發(fā)球表現(xiàn)可作為低排名和初學(xué)選手提升技戰(zhàn)術(shù)水平的參考模型。
（2）網(wǎng)前表現(xiàn)
網(wǎng)前得分率這一變量?jī)H在美網(wǎng)區(qū)分效果明顯，HHRQ和EHRQ選手獲勝的比例更高。但所有球員在各大滿貫賽時(shí)的“網(wǎng)前得分占總得分比例”差異不大，說明頂尖職業(yè)選手的比賽策略趨同，即普遍選擇上網(wǎng)進(jìn)攻，使縮短來球飛行時(shí)間。盡管如此，不同選手在網(wǎng)前技術(shù)上的差異仍然明顯，如截?fù)簟⑸暇W(wǎng)、壓球等。
（3）破發(fā)點(diǎn)表現(xiàn)
破發(fā)點(diǎn)相關(guān)變量在區(qū)分球員類別上作用顯著，HHRQ和EHRQ選手有更多的破發(fā)機(jī)會(huì)。法網(wǎng)慢速場(chǎng)地減少了發(fā)球方優(yōu)勢(shì)，使接發(fā)球方在回球時(shí)有更多時(shí)間進(jìn)行戰(zhàn)術(shù)變化，從而增加破發(fā)機(jī)會(huì)。但各組別在破發(fā)成功率和挽救率上差異不明顯，表明職業(yè)選手在關(guān)鍵分上心理韌性強(qiáng)，能夠在高壓下保持專注。
（4）效率表現(xiàn)
制勝分與非受迫性失誤比是區(qū)分選手的重要指標(biāo)。盡管在紅土場(chǎng)地此類差異不明顯，但在其他場(chǎng)地，HHRQ和EHRQ選手在拉鋸戰(zhàn)中能打出更多制勝分且非受迫性失誤較少，表明了他們?cè)诩紤?zhàn)術(shù)、身體和心理素質(zhì)方面的綜合優(yōu)勢(shì)。未來需要更多基于他們的得分表現(xiàn)揭示其具體戰(zhàn)術(shù)的研究。
（5）身體移動(dòng)表現(xiàn)
選手的身體移動(dòng)表現(xiàn)是近年來關(guān)注的熱點(diǎn)，但針對(duì)不同水平的球員的研究仍然有限。本研究表明，澳網(wǎng)和美網(wǎng)的選手平均跑動(dòng)距離約為2190-2360米，法網(wǎng)約2220-2567米，溫網(wǎng)約為2000-2130米，體現(xiàn)出不同場(chǎng)地的比賽節(jié)奏差異。
以每分跑動(dòng)距離計(jì)算，EHRQ球員在澳網(wǎng)、溫網(wǎng)和美網(wǎng)的跑動(dòng)距離較短，約為8.7-9.9米，反映了他們?cè)诳焖賵?chǎng)地中通過發(fā)球來快速結(jié)束回合，減少跑動(dòng)距離。法網(wǎng)賽事中，各組別選手每分移動(dòng)距離相近，約為11.2-11.8mi ，說明慢速紅土場(chǎng)上球員通常采取更激進(jìn)的進(jìn)攻策略，僅依賴底線打法并不足以取得優(yōu)勢(shì)。后續(xù)研究需進(jìn)一步關(guān)注兩名球員的時(shí)間和空間動(dòng)態(tài)及其與比賽得分、比賽戰(zhàn)術(shù)和擊球技術(shù)的關(guān)系。
小結(jié)
本研究分析了不同網(wǎng)球選手群體在四大滿貫賽事中的表現(xiàn)。結(jié)果表明，比賽經(jīng)驗(yàn)和基于排名的相對(duì)質(zhì)量是影響選手特征和比賽表現(xiàn)的重要因素。不同類型的選手在發(fā)球與接發(fā)球、破發(fā)點(diǎn)、網(wǎng)前、回合球和身體移動(dòng)表現(xiàn)等方面存在顯著差異。高經(jīng)驗(yàn)-高相對(duì)質(zhì)量選手整體表現(xiàn)最佳，尤其是在二發(fā)與接發(fā)球穩(wěn)定性、制勝分與破發(fā)機(jī)會(huì)方面更具優(yōu)勢(shì)。中經(jīng)驗(yàn)-高相對(duì)質(zhì)量選手則在發(fā)球速度、Ace數(shù)量和制勝分與失誤比率上表現(xiàn)突出，并能通過快速得分來減少跑動(dòng)距離。此外，研究發(fā)現(xiàn)不同場(chǎng)地的戰(zhàn)術(shù)差異正在縮小，球員在法網(wǎng)的上網(wǎng)戰(zhàn)術(shù)與其他大滿貫相似。本文的研究結(jié)果可為教練制定個(gè)性化、戰(zhàn)術(shù)導(dǎo)向的訓(xùn)練方案，以及在不同的大滿貫賽事匯總針對(duì)不同對(duì)手調(diào)整比賽策略提供參考。
